算法名称：通义千问大模型算法
算法基本原理：通义千问大模型算法是一种基于Transformer架构的语言模型，通过前文预测下一个最可能的词语来实现文本生成。其中运用的新技术主要是基于Transformer架构的语言模型和基于人类反馈的强化学习，前者建模了大量蕴含在自然语言中的知识，后者使得模型可以通过对话方式提供合适的内容。
算法运行机制：通义千问大模型算法在用户提出问题后，识别用户的需求，通过预先学习与全网搜索内容，在对话框中或落地页中展示对应的结果。该模型首先通过大规模无监督的预训练学习语言的统计规律和知识，然后进行有监督的微调让模型学会遵循用户的指令，最后通过强化学习训练让模型生成合适的内容。
算法应用场景：通义千问大模型算法主要应用于智能客服、广告推荐、舆情监测等场景。
算法目的意图：通义千问大模型算法旨在提升用户获取信息效率，扩展知识边界，通过提供优质问答交互等服务，帮助用户深入了解世界。
备案编号：网信算备 330110507206401230035号

二、模型的控制与管理
如果您认为模型的回复可以改进或纠正，可使用”有象”的反馈功能告知我们。感谢您的反馈！

三、管理您的个人信息
我们非常重视您对个人信息的管理，如果您对相关法律赋予的个人信息权利的行使，有任何主张、要求或者疑问，您可以通过（support@jiansheng.ai）

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四、”有象”服务的局限性以及对您的特别提示
生成式人工智能可以为社会带来当前和潜在的好处，但是，由于技术限制或伦理问题，我们也十分关注模型被滥用的可能。如您选择继续使用”有象”，您应充分知悉并同意以下：

鉴于机器学习和人工智能的性质，”有象”难以保证模型生成内容的真实性、准确性、可靠性,”有象”可能会提供不正确、虚假的输出。输出仅供一般信息和参考之用，不构成您应该依赖的信息或建议，也不应成为您采取或避免采取任何行动的依据。您应该根据您的需求评估任何输出的准确性。在根据输出采取或避免采取任何行动之前，应当严肃考虑进一步咨询专业人士的建议。例如，您参与的专业领域、行业的问答互动中，”有象”不提供诊疗咨询服务、不提供医疗结果解释，其生成内容不能视为真正的医疗建议，若有身体不适请及时就医，谨遵医嘱；”有象”不提供投资咨询业务，其生成内容不能作为决策投资的依据；”有象”不提供保险咨询服务，其生成内容不能作为购买保险的依据；”有象”不提供用于司法、执法的服务；”有象”的服务不应被视为互联网新闻信息服务。
我们非常重视模型的内容安全问题，将努力采取合理的安全措施来过滤模型产出的不当/有害内容，保障其输出结果尽量符合规范预期，但无法完全排除仍有失误出现的情况。如果您遇到此种情况，请及时与我们反馈，我们将及时处理虚假、危险、偏见信息，以进一步优化模型。
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五、联系我们
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